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新科技在智库中的运用以媒体智库为例(3)

来源:中国高新科技 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-03-28
作者:网站采编
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摘要:在研究质量不断深化的同时,研究内容的宽度也在不断拓展,研究课题和发布报告的数量大幅增加。例如南都大数据研究院发布的新经济企业声誉榜,以国

在研究质量不断深化的同时,研究内容的宽度也在不断拓展,研究课题和发布报告的数量大幅增加。例如南都大数据研究院发布的新经济企业声誉榜,以国内192 家新经济企业作为样本,全网抓取数据,仅仅在微博上,每天的分析数据就达到约2,000 万条,每周形成一期企业声誉风险报告,在报纸和移动端同步推出。如果没有技术支持,就难以收集、分析、评测如此多的样本和数据。2018 年,南都大数据研究院共发布100 份智库报告和评价榜单,其数量之大,如果用传统方法难以及时完成。

3.2 促进产品品类创新

与体制内智库等相比,传媒行业转型升级的压力迫使媒体智库面临激烈的竞争,更有动力基于市场需求创新产品。新技术、新方法的运用促进了媒体智库产品创新,推进了媒体智库供给侧结构改革。新京报传媒研究院推出了视频、音频、书籍与课程等新产品,通过新媒体技术拓展业务领域。《羊城晚报》以羊城晚报智慧信息研究中心、羊城微金融研究院、羊房城市研究院等媒体智库为支撑,为客户提供搜索优化、舆情监测、数字营销、城市名片、智慧信息数据报告等产品。其中,羊城晚报智慧信息研究中心推出“智慧系列”大数据产品,就每月公共领域的重大关切事件发布大数据报告或蓝皮书,产品采用“大数据挖掘+可视化呈现+心理学解读+全媒体传播”的模式。此外,羊城晚报智慧信息研究中心基于大数据分析开发出了政务传播指数产品——广东政务传播力及政务微信运营指数榜单(也称“Y 指数榜”),在细分垂直领域提供数据指数服务和舆情服务。

3.3 促进研究基础平台数据化便利化

为支持研究的深入开展,许多媒体智库自建了数据库,有的媒体智库还建设了云平台。南都大数据研究院开发建立了16 个数据库,采集各类数据10 亿条,还形成了新闻生产和课题研究的数据库化操作模式。中国国际出版集团旗下的对外传播研究中心开发了覆盖全球上千家主流媒体、上百家智库的舆情数据库,并通过海外社交媒体信息抓取、分析,以及对海外涉华图书的跟踪分析,做到了研究的精细化、差异化,打造出“海外传统媒体中的涉华舆论”等系列产品,为党委政府掌握海外舆情提供了重要参考。封面智库利用“封面云”运用人工智能、大数据、云计算等技术,实现对内容管理、用户运营管理、经营营销升级、数据计算存储等关键环节的信息在云计算中心进行汇集和处理。光明智库和南京大学中国智库研究与评价中心联合推出的中国智库索引(CTTI),建立了智库、专家、相关活动及研究成果等多个数据库,为利用大数据手段进行智库研究提供重要支撑。瞭望智库建设了“新华社大数据新型智库云”,研发数据产品并建设专业数据库,推动智库研究工具箱“上云端”。

4 科技促使媒体智库应对新的挑战

科技运用是一把双刃剑,在提高媒体智库生产效率的同时,也带来一些新的挑战。科技本身是中性的,媒体智库应直面科技应用可能带来的风险,及早寻求解决之道。

4.1 冲击道德与伦理边界

随着人工智能等科技在媒体智库中的应用日益广泛,隐藏其中的道德与伦理风险不容忽视。目前,人工智能等科技已渗入媒体智库的内容生产、内容分发等环节。人工智能通过文字和图像识别、内容理解、数据关联、语义检索和重排等手段产生新的资讯内容,但资讯价值判断和内容生产在一定程度上由人工智能掌握,由此带来了较大的道德和伦理风险,如何保证人工智能的价值判断与主流社会相一致,是媒体智库在科技应用中首先应思考的问题。内容推送的本意是试图通过机器算法实现精准匹配,为每个用户推送适合其偏好的资讯内容,提高内容分发效率。但科技的介入人为扭曲了用户的选择,使用户容易沉浸在某一类资讯的“海洋”中,不断自我强化固有认知,更有甚者还会误导社会思潮、加剧社会割裂。与其他类型智库相比,媒体智库承担了更多的宣传传播、引导舆情的作用,而且有传统媒体作为支撑,媒体智库权威性较强、熟谙传播规律、市场敏锐度高、受众群体广泛。一旦媒体智库出现了内容生产、内容分发的事故,就会影响面很广,危害程度深,应引起足够重视。

4.2 增大数据安全风险

近年来,国内外科技公司,甚至一些实力强大的科技巨头屡屡爆出数据安全问题,对用户和社会造成了不小的损失。虽然有的媒体智库招聘技术人员组建了技术团队,但总体而言媒体智库的技术力量不如专业的科技公司,其数据被窃取、损毁、遗失等安全问题面临更为严峻的挑战。随着融媒体技术的发展,媒体智库在数据与素材收集、存储、传输、处理、使用等方面的应用比其他类型智库更多,媒体智库作为平台联结的各方资源更加广泛,数据安全的牵涉面更宽。此外,还有数据被滥用等问题也应提上议事日程。媒体智库在研究或业务开展过程中,使用的数据可能包括政府、社会、企事业单位、个人等多个层面,如何保证数据仅被用于研究用途,以及当数据被智库开放、转让时,数据所有者的利益如何得到保障都是亟待解决的问题。

文章来源:《中国高新科技》 网址: http://www.zggxkjzz.cn/qikandaodu/2021/0328/964.html



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