新科技在智库中的运用以媒体智库为例(2) - 中国高新科技杂志社投稿

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新科技在智库中的运用以媒体智库为例(2)

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2.2 推动运作模式转变

在科技的助推下，媒体智库的运作模式向小车间运作转变。这种模式围绕课题研究，借助移动互联平台、云平台及大数据资源，媒体智库专家，或联合外部专家迅速组成课题小组，进行调研、数据采集、研究分析、报告撰写，可以根据课题需要灵活组建小车间，起效快、转换灵、成本低。瞭望智库利用云计算、大数据、人工智能、移动互联网等先进技术手段建立了新华社大数据新型智库云，形成了机器学习与人工分析相结合、线上与线下相结合、精准检索与智能推荐相结合的“三库一平台”。瞭望智库基于技术平台支撑，将课题研究作为融媒体中心的逻辑起点，整合瞭望智库专职研究员、编辑记者及特约专家学者，快速启动课题研究，采用了采编研一体化的标准流程建设，建立全媒体一体化发稿流程，将杂志发稿与课题研究、新媒体发稿打通流程，全力打造“新媒体端”，构建IP 影响力。南都大数据研究院在区域经济、城市治理、新业态新经济、鉴定评测、新生活等5 个领域，就社会关注热点快速启动研究课题，由专家型记者编辑牵头、技术团队提供支持，必要时联合外围专家顾问开展专题研究，推出了榜单评价、数据新闻、民间调查、咨询研究、鉴定评测、评估认证、数据库、轻应用等8 类产品，仅在个人信息保护研究方面就先后推出了求职、旅游、金融、社交等10 余份评测报告，均是就群众关心的热点问题快速启动研究、开展评测。

2.3 促进人才结构调整

随着科技的运用，媒体智库除了研究和运营人员外，还招聘了专业技术人员，支撑项目运营和课题研究，促进了人才结构的适应性调整和优化，成为媒体智库人才结构中的显著特点。南都大数据研究组建了30 余人成建制的专业技术团队，占研究院总人数的30%左右。瞭望智库根据发展需要逐步引入了技术与数据人员，主要用于研发数据产品及建设专业数据库，占智库总人数的15%左右，大致与瞭望智库采编团队人数相当。瞭望智库负责人坦言，技术与数据团队是新型智库中的必选项，也是最难点[8]。南方舆情研究院招聘了熟练掌握网络信息检索、数据分析与数据研究的数据分析师，以深度发掘大数据潜力，挖掘舆情数据特征及规律，搭建传媒数据库、案例数据库、调查数据库以及外部数据库，数据处理和可视化平台以及在线智库和移动服务平台的“四库两平台”，为舆情报告提供支撑。广州日报数据和数字化研究院招聘了数据分析师、软件工程师、思想与知识产品生成师等人员，支持新型数据媒体智库建设。为了适应融媒体发展，媒体智库在人员招聘时非常注重有移动端、音视频等新媒体技术、有互联网思维的人才，提升了媒体智库人员的总体技术素养。

3 科技促进媒体智库生产内容提升

3.1 促进研究内容提质增量

科技带来研究方法升级和研究路径改进，推动了研究内容更加专业和深入，媒体智库充分发挥新科技的优势为政府决策、咨政建言，为社会服务提供了更强大的支撑。南都大数据研究院利用数据抓取技术与分析、数据库建设等方面的技术支撑，从简单的数据新闻，向鉴定测评、指数榜单、民调研究、数据应用等方向发展，其主打产品“广州城市治理榜”已连续发布多年，子榜单发展到12 个，得到广东省有关领导的专题批示，充分肯定了治理榜对城市治理的意义。治理榜提出的问题和解决方案被广州政府部门关注和采纳，实现以评促建，以评促改。南都大数据研究院还为广州越秀区政府，以及广州市部分职能部门进行了专题研究，建立了相关数据库，并为这些政府部门提出了对策建议。瞭望智库搭建了集专家数据库、知识数据库、成果数据库和在线研究协作平台的新华社大数据新型智库云，提升了研究能力和项目运营能力，其研究成果通过《瞭望研报》等渠道向相关部门进行报送。封面智库联合封面新闻、中译语通发布了《2018 年度四川上市企业CGI 榜》，CGI 指数是通过对全球媒体、网站、社交平台等公开数据进行专业深度的分析，计算出的各大品牌综合影响力指数。CGI 榜单也是目前少有的以全球开源大数据做支撑，定期发布更新的品牌大数据榜单。2019 年，封面智库升级为封面研究院，着力打造封面指数和封面舆情两大拳头产品。封面指数主要依托AI、物联网、大数据等技术，为智能+发展提供指数分析；封面舆情主要是建成行业舆情数据开放平台，成为智慧移动舆情领导者。